Un grupo de especialistas de la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur desarrollaron un sitio que realiza un monitoreo predictivo y muestra cuándo terminaría la pandemia en cada país.

Las curvas del ciclo del coronavirus en cada país son analizadas mediante el modelo SIR (susceptible-infectado-recuperado). El procesamiento de esos datos podría determinar cuando finalizaría la pandemia.

“Dadas las situaciones que cambian rápidamente, los monitores predictivos se actualizan diariamente con los últimos datos”, especificaron los investigadores.

Este modelo -como cualquier otro- es una simplificación y una abstracción de la realidad y se focaliza en entender los mecanismos centrales del objeto de estudio.

Lo importante es utilizarlo para comprender las principales relaciones causales que operan en el mundo real en relación al fenómeno de interés, y poder operar sobre ellas.

Según  estimaciones de este modelo en la Argentina estaría 100% finalizada la pandemia el 25 de octubre, con fases intermedias de 97% el 1 de julio y 99% el 24 de julio.

El infectólogo Tomás Orduna (MN 61.528) se refirió a las predicciones de este estudio y afirmó que “la proyección está hecha sobre la base de la curva actual, que no llega a 200 casos/día y eso hace que el proceso sea más largo, pero en ese punto también influye que la Argentina está en el hemisferio sur y por otro lado porque en el país se vino evitando fuertemente el contagio y recién ahora se empiezan a relajar algunas cuestiones”.

Por otra parte, el infectólogo confirmó que “va a empezar a haber potencialmente más contagios”, y consideró que “esa proyección ubica al país en algo relacionado a lo que se buscó desde el principio de la emergencia sanitaria”.

Según las estimaciones de este mismo modelo, en China la pandemia terminó el 8 de abril. Por otra parte en el caso de España finalizaría el 3 de agosto, Francia el 10 e Italia el 31 del mismo mes.

La universidad dejó en claro que “el contenido del sitio web es estrictamente para fines educativos y de investigación y puede contener errores. El modelo y los datos son inexactos a las realidades complejas, evolutivas y heterogéneas de diferentes países. Las predicciones son inciertas por naturaleza. Los lectores deben tomar cualquier predicción con precaución. El optimismo excesivo basado en algunas fechas de finalización pronosticadas es peligroso porque puede relajar nuestras disciplinas y controles y provocar el cambio del virus y la infección, lo cual debe evitarse”.

Fuente: Crónica.com.a